Данные компании утекают в публичные сервисы
Сотрудники используют публичные LLM на работе, загружая коммерческую тайну и персональные данные, а у ИБ нет инструментов контроля.
AIaaS
Платформа состоит из трёх частей: корпоративный ИИ-шлюз, каталог моделей и форматы размещения — от управляемого контура до выделенных GPU в изолированной среде.
Готовые публичные ИИ-инструменты на практике сталкиваются с одними и теми же корпоративными рисками.
Сотрудники используют публичные LLM на работе, загружая коммерческую тайну и персональные данные, а у ИБ нет инструментов контроля.
Десятки оплаченных аккаунтов с разными тарифами и договорами. Невозможно понять, сколько реально тратит каждый отдел.
Для финансового и госсектора нужен строгий контроль над движением данных при работе с моделями и соблюдение 152-ФЗ.
Подключение новой модели требует недель разработки и переписывания интеграционного кода под API конкретного поставщика.
Решение
ИИ-шлюз (AI Gateway) — это слой между корпоративными приложениями и поставщиками нейросетей. Шлюз проверяет ключ и роль сотрудника, применяет квоты и лимиты, фильтрует персональные данные до отправки запроса, маршрутизирует его к выбранной модели каталога с резервным маршрутом и записывает событие в журнал для аудита и учёта расходов в ИИ-кредитах.
Ключи, роли и политики для всех обращений к моделям — вместо десятков разрозненных подписок.
Текст, мультимодальность, изображения, речь, видео, embeddings и код.
Фильтрация промптов и ответов, контроль доступа, логирование запросов.
От пилота до миллионов запросов с квотами и предсказуемым биллингом.
Функции для ИТ, ИБ и финансового контроля при работе с каталогом моделей.
Инфраструктура и платформа под управлением одного провайдера — от вычислительных ресурсов до корпоративного доступа к моделям.
Работа с учётом 152-ФЗ. Ролевая модель доступа и полное логирование всех запросов.
Каталог 300+ моделей в одном договоре: политики, квоты и учёт расходов — без зависимости от единственного вендора.
Универсальные ИИ-кредиты, квоты и бюджеты по подразделениям и пользователям.
Подключение новых моделей по запросу. Масштабирование ИИ-стека за часы и дни, а не недели интеграций с нуля.
Счёт в рублях и один договор на каталог моделей, шлюз и контур размещения — без россыпи иностранных подписок.
Запрос от приложения
Ваше приложение отправляет запрос в корпоративный ИИ-шлюз.
Проверка прав и квот
Шлюз проверяет ключ, роль сотрудника и лимиты — например, отдел не может выйти за бюджет или обратиться к запрещённой модели.
DLP-фильтрация
Шлюз в реальном времени сканирует запросы и ответы на персональные данные и коммерческую тайну.
Маршрутизация к модели
Запрос направляется к выбранной модели из каталога 300+ — с учётом политики и резервных маршрутов.
Биллинг и логи
Все запросы тарифицируются в ИИ-кредитах и сохраняются для аудита.
Пользователи
Сотрудники и клиенты
AI-приложения
Готовые бизнес-сценарии
AI Platform
Оркестрация и политики
AI Gateway
Политики · DLP · маршрутизация
LLM-модели
Каталог моделей
Облачная инфраструктура
Масштабируемый runtime
Форматы размещения
Можно начать быстро и усилить изоляцию по мере роста требований ИБ — без смены продуктового подхода.
Быстрый старт: доступ к каталогу 300+ моделей, DLP, квоты, единый договор и биллинг.
Изолированный контур на GPU для компаний с повышенными требованиями ИБ и собственными/дообученными моделями.
Чувствительные сценарии — в изолированном контуре, остальные задачи — через общий каталог моделей.
Контур с учётом требований к изоляции и ограничению выхода во внешнюю сеть.
Отрасли
Типичные задачи, которые компании закрывают через корпоративный шлюз к моделям.
Контроль доступа сотрудников к моделям и защита клиентских данных при работе с текстами и документами.
Пример: Помощник для ответов клиентам и кратких выжимок из договоров: запросы идут только через шлюз, персональные данные отфильтровываются, у каждого подразделения свой лимит расходов.
Работа с персональными данными и внутренними документами в соответствии с требованиями регуляторов.
Пример: Внутренний помощник по обращениям граждан: изолированный контур и журналы для ИБ.
Доступ к ИИ для инженеров без передачи конструкторской документации в публичные сервисы.
Пример: Поиск по регламентам: сотрудники работают через шлюз, коммерческая тайна не уходит во внешние чаты.
Снижение нагрузки на поддержку и ускорение контента при прозрачном контроле затрат.
Пример: Подсказки операторам и описания товаров: разные модели под задачи, единый учёт расходов.
ИИ-шлюз (AI Gateway) — слой между корпоративными приложениями и поставщиками нейросетей. Он проверяет ключ и роль, применяет квоты, фильтрует персональные данные, маршрутизирует запрос к модели каталога с резервным маршрутом и пишет событие в журнал для аудита и учёта в ИИ-кредитах.
На входе и выходе шлюза: до отправки запроса поставщику и до возврата ответа в приложение. Так маскируются телефоны, документы и другие персональные данные, а обход через личный чат остаётся вне корпоративного контура.
Управляемый шлюз — быстрый старт: каталог моделей, политики и биллинг без своей фермы GPU. Private AI Cloud — изолированный контур на выделенных GPU, когда данные нельзя выносить или нужна своя/дообученная модель. Часто начинают с шлюза и добавляют изолированный контур точечно.
Пул кредитов расходуется на запросы к моделям каталога. Это одна единица учёта для бюджетов отделов и проектов, а не десяток счетов поставщиков. Лимиты и квоты задаются на шлюзе.
Да, если это рабочие данные. Личные и командные ключи не дают единого журнала, DLP и отзыва доступа. Шлюз не заменяет API поставщика — он ставит контроль поверх вызова, в том числе если сейчас ходите в модели через агрегатор вроде OpenRouter.
Запросите демо платформы: покажем Gateway, модели и готовые решения под ваши сценарии.